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  科技發展日新月異，近來，長沙市中心醫院（南華大學附屬長沙中心醫院）放射科引進人工智能（AI）輔助診斷系統，診斷效能得到了極大提升，后處理重復工作量明顯減少，還減少了因醫生視覺疲勞而發生的漏診誤診的情況。人工智能輔助診斷系統與醫生雙重診斷，真正實現了精準診斷、精準治療，極大縮短住院時間。

  以心臟冠脈CTA檢查為例，以往患者檢查完后，閱片醫生除了對采集的影像資料進行仔細觀察和分析，從中查找“蛛絲馬跡”，還需要到后處理站手動進行心臟三維重建和冠脈分析，這個過程往往需要耗費至少40分鐘時間，再加上報告書寫、審核、打印……病人從檢查到出具診斷報告往往需要耗費數小時的時間。而人工智能（AI）輔助診斷系統的引入，使采集到的影像數據在10秒鐘內便能形成初步的診斷報告，并迅速建立一個動態的心臟三維模型，AI能夠自動對每一根冠脈進行分析，高年資閱片醫生再花費短短5-6分鐘對AI所出報告進行人工審核，就能快速、準確地出具報告了。

人工智能（AI）輔助診斷系統建立的心臟三維模型

  而對于肺小結節的篩查，人工智能（AI）輔助診斷系統優勢更加顯著，它不僅能憑借其準確的算法模型，在幾秒內識別出肺內可疑結節——GGN（磨玻璃結節），節省閱片時間，有效提高肺部微小結節的診出率，而且能對GGN進行定位定性、生長預測、預測惡性病變的病理分級及轉移和預后等，大大提高了早期肺癌的檢出率，明顯提升遠期生存率，對延長患者壽命具有深遠的意義。可以說，“AI智能肺結節篩查系統”的上線使用，猶如給影像醫生戴上了一副高科技的眼鏡，人機合作“組隊”，將人工智能與醫生高效結合，達到了“醫生+AI>AI”的效果，大幅度提高了診斷水平和工作效率。
  目前，長沙市中心醫院（南華大學附屬長沙中心醫院）人工智能（AI）輔助診斷系統對骨折、心臟冠脈分析、頭頸部血管CTA、肺結節、乳腺鉬靶、腦出血等報告進行輔助診斷，大大縮短閱片時間，提高診斷準確率，節省患者等待時間，助力醫生將更多精力放到優質服務上。
 

黨委辦 高琳